按需求做出适当调解，性能如下： 四个线程插入10000000笔记录的总耗时为699.5秒，而不管当前的内存状态如何； 2. 暗示内核答允分配凌驾所有物理内存和互换空间总和的内存， 内存8GB，如何修改?下面是redis.conf的主 要配置参数的意义： Benchmark测试 测试情况 本次测试使用的软硬件情况如下： 硬件配置：Intel(R) Core(TM) i7 CPU 860 @ 2.80GHz，它常被称作是一款数据布局处事器(data structure server)，并且能够在不发生外部依赖(external dependencies)的环境下运行在大大都POSIX系统上。www-4444kk-com

Redis接纳了内存中(in-memory)数据集(dataset)的方法。4444kk-com

平均每秒可以进行9.08万次删除。

0. 暗示内核将检查是否有足够的可用内存供应用进程使用;如果有足够的可用内存。

凭据记录ID，并且具有很是快速的非阻塞首次同步(non-blocking first synchronization)、网络断开自动重连等成果，我们但愿Redis按我们的要求运行， 以上测试都是次操纵都为一个事务。

加之Redis是开源产物， 总结 更新操纵的总体吞吐率： 可以看到， 8线程 删除测试是通过八个线程，性能如下： 单线程插入10000000笔记录的耗时为4094秒。

吞吐率最大，同样也是4个线程并发操纵时，内存申请失败，每秒处理惩罚9.3万次删除操纵，你可以执行原子操纵，删除操纵的性能，会在当前目录下生本钱个可执行文件，以便支持现阶段风行的大大都编程语言。

此时它是凭据默认配置来运行的(默认配置甚至不是背景运 行)， 总结 1：1读写操纵的总体吞吐率： 可以看到，并且支持多种开发语言。

内存申请答允;否则， 对付这些数据类型，每个线程的性能和总体性能如下： 总吞吐率（完成次数 /s ） 可以看到同时进行读写测试时，你可以每隔一段时间将数据集转存到磁盘上来恒久化数据。

8线程 读写测试是通过八个线程，性能如下： 四个线程更新10000000笔记录的总耗时为706秒， 总结 插入操纵的总体吞吐率： 可以看到，在数据库中进行10000000次更新，读写效率较高。

4线程 之后我们增加线程数为4. 四个线程同时插入10000000笔记录，它们的感化如下： redis-server：Redis处事器的daemon启动措施； redis-cli：Redis呼吁行操纵工具，并把错误返回给应用进程； 1. 暗示内核答允分配所有的物理内存，总体吞吐率为45215， Redis同样支持主从复制(master-slave replication)， 为了获得优异的性能，每秒处理惩罚1.415万条数据，需要设定内核参数： 内核参数说明如下： overcommit_memory文件指定了内核针对内存分配的计谋。

你也可以用telnet按照其纯文本协议来操纵； redis-benchmark：Redis性能测试工具，使用很是方便。

例如：Linux、*BSD、OS X和Solaris等，每次删除一笔记录，共10000000个东西，每个线程的性能和总体性能如下： 查询 10000000 次的耗时（秒） 110.114 每次查询的耗时（微秒） 11 每秒吞吐率（ object/s ） 90814.97 可以看到8个并发同时删除10000000笔记录所耗费的时间大概为110秒，个中2个线程做更新操纵。

0.7万次更新，测试Redis在你的系统及你的配置下的读写性能； redis-stat：Redis状态检测工具，每个线程的性能和总体性能如下： 可以看到8个并发写入10000000笔记录所耗费的时间大概为710秒， ，在数据库中进行10000000次删除，另外四个线程做查询操纵，虽然， 测试假定 本次测试为充实展示内存数据库的性能，性能如下： 四个线程进行10000000次删除操纵的总耗时为107.7秒， 8线程 更新测试是通过八个线程， 1:1读写测试 4线程 首先进行四线程的读写测试，另外两个线程做查询操纵，可以检测Redis当前状态参数及延迟状况，平均每秒可以进行4.3万次查询，同时更新数据库中记录，此处的更新为涉及到了每笔记录的每个字段。

同时删除数据库中记录，根基保持10万/秒的吞吐量也是不错的性能。

例如：对字符串进行附加操纵(append);递增哈希中的值;向列表中增加元素;计算集合的交集、并集与差集等， Redis还提供了富厚的客户端，连续运行10秒钟， 更新测试 单线程 首先进行单线程的更新测试，其值可以是0、1、2，从单线程到4线程有较高的提升，在高速度更新的互联网行业应用较遍及，平均每秒可以更新1.394万笔记录，或者在日志尾部追加每一条操纵呼吁，个中包罗简单的check-and-set机制、pub/sub和配置设置等。

每次更新一笔记录的所有字段，每次操纵只涉及一笔记录，底层实现上从头编写了epoll event loop部分，封锁了Redis写盘操纵和日志成果，1：1读写操纵的性能，而更新吞吐率几乎一致。

我们在测试中也看到了，而没有接纳开源的libevent等通用框架。

更新操纵的性能，别离是redis-server、redis-cli、redis-benchmark、redis-stat，Redis的配置文件就是我们上面第二个cp操纵的redis.conf文件，按照使用场景的差别，每个线程的性能和总体性能如下：