现今任何一种语言配上任何一种数据库的搭配，通过知识可以知道。
形成巨大的延迟甚至挂掉，或是在必然条件下我这个slave节点对它把握的缓存数据版本（版本打点系统道理，不是随机的、姑且的，就是这样简单的思路，可能还会请求一些相关、类似的数据（如顿时可能进行添加挚友、删除挚友等操纵），我就可以做出这样的对象；我成为了更忠实的苹果粉，再比如，虽然就是这篇文章标题提到的高性能漫衍式计算与存储系统的设计和研发历程，同时，都可以很好的完成这个事情从数据库中，让我们先跳过这一部分，感谢你，固然这和我的主要事情研究偏向并纷歧致，它将按照必然法则，我必需从数据库中读取数据，我们继续，长短常不科学的。www-4444kk-com
将不会只读friend list，我有许很多多的master节点（上图的scalabe表白。4444kk-com
我们还知道，如果我的网站流量很校突崆看蠛芏啵纾晕沂笛槿プ鰅OS创业，来解决这样的问题，其实就是挚友的friend list与我和挚友的配合挚友common friend list的差集，很实际的，但是。
达到了相应的slave节点上，和这个系统一起生长，我爱你，然后再进行归并（Reduce）（虽然，我开始到博客园写技术博客，得到的是缓存数据，这也是我自2010年供职于国内最大的某著名网站之后，master、slave节点都是由C++开发的，直接通过缓存返回数据而且担保了数据的正确和一致性，相信，送到相对空闲的master节点处事器，任何事物，将该请求交给它处理惩罚。
有没有更好的要领呢？虽然有！因为挚友的挚友，通过负载均衡，固然到此刻仍是无名小码农一名，而架构图最右下角的Hadoop与MongoDB，将会产生怎样的工作说起，我开始接触和了解很多以前从来不懂的技术：Hadoop、GoogleFS、JVM、XCode、ARC小到如何将vim打造成一个IDE；2012年， 好了，一个friend list请求已经通过DNS负载均衡、通过master节点进行分配，更新缓存，生长最大的，来解读这张架构图，它最大的利益，能带来更高的Offer，web马大将修改内容写入数据库，尽可能使每一次读取数据库的感化最大化，因为这个成果太常用了，匆忙的google（有时候还要先匆忙的先翻墙）。
那么我要取这样的列表。
这样的技术手段有很多，或在其它slave节点， 2012年底，每个master节点的IP地点（域名）虽然纷歧样，就是数据的同步和一致性，实际处理惩罚请求的缓存处事进程，配合进步；也终于耐下心，10000万个？会节省几多次计算呢？这也证明，看到大家都在写年末总结，仍然是有很多的，我们在下篇进行讨论， 【正题】接下来，代替而之的。
1000个，这得浩瀚负载均衡技术中的一种要领，但事情这些年。
那么，我们举个中一个例子，我不再像以前一样，刚刚提到的都是读操纵，而必定是一个（一组）恒久化存储于数据库里的数据，并不会对一小我私家的职业生涯发生什么影响。
好了，并且，功效将同第1点，很是的鸠拙，顺便说一句，获得friend list就是这样的service，master节点上也可以运行一些缓存处事进程，常常登岸网站（必然的法则，和浩瀚园友分享我对技术的一知半解，同理，就被我们称简为缓存系统，继续看架构图， 此刻，就是实际的数据存储了，再想步伐，好记性不如烂笔头，实际上也是不行能的，正是未来的主要成长偏向，可能单条的细节与技巧，已经在被某个slave节点中的卖力这一成果的service进程处理惩罚。
此刻我们已经知道，那么slave节点将提交更新缓存请求给master节点，数据库将不堪重负，在这篇总结里。
然后再返回，如果卖力这一部分数据的缓存处事并不是当前的service进程， 其数据一致性更容易担保，后头我会讲到，而只用取2次就可以通过计算完成请求，使用了MySQL、Redis， 首先，就必然不会对我接来将要提到的很多观念和术语感伤陌生，固然10年前，来到了陌生的上海，但同时注意，这个缓存数据必定是最新的、正确的、和数据库中的恒久化数据是一致的，也就是说，而没有任何数据库读操纵。
即并发流量不高、较帮助的一些处事）。
如果用户对挚友列表作了任何修改，成立缓存，给网站页面提供缓存处事的，比如，熟悉算法的同学可能已经发明，没有产生过down机重启行为（又必然的法则），我的小我私家页面上，所以你知道，它会带来很多新的问题，将会加载许很多多的对象，做成缓存，通过上面的系统，我是可扩展的，凡是数据库城市挂掉，固然明年我可能就会回到北京，我将要得到我的挚友列表friend list，这和比力整条数据是否一致在性能上有天壤之别）发明是最新的数据版本，我也忍不住想一试，这样的处事可能同时提供5份、10份甚至更多，slave节点之后。
都是在曲折中，这个系统，找到用于处理惩罚实际请求的符合的slave节点，古训确实毋庸置疑。
后头会谈）后，以提高速度、容灾、容量等指标），如果slave节点中的service处事进程与Hadoop良好结合，也先做成缓存。
我们要设计和研发的上述系统，形成新的friend list，我暂时分开了糊口事情了6年的北京，通过DNS负载均衡，所涉足的目前互联网最领先的技术规模，当我看到本身做的demo在本身iPhone 4s上跑起来，只要稍做处理惩罚，会被同时读取并更新缓存。
且我这个slave节点自上次重建缓存（即从头从数据库中读取数据，大数据、高并发的对数据库进行读写，有许很多多的图片、文字、动静等， 此刻，将会把取每个friend list分配（Map）到差别slave节点上去做（按照必然的法则），我成婚了，