并为应用措施插手感情阐明、反垃圾邮件、追加销售阐明、识别可疑勾当和诊断等成果，功效显示的都是一些细节性信息，所以措施员们可能需要一点点辅佐， 毋庸置疑，这样才华让应用火起来，脚本可以很简单， 12. StatsMix StatsMix与BitDeli以及Keen IO算得上是一脉相承，开发者可能需要插手一些数据流，或者在开发历程中使用一种更简易的方法来实现数据的交付成果。www-4444kk-com

环绕一个简单的应用开创一个新事业已经比以往要容易的多，在今年的早些时候，比如.NET、Go 、Java、PHP、Ruby、Python、JavaScript、Objective-C以及应用脚本语言等，只有在需要批量阐明海量数据时才会用到Hadoop。4444kk-com

BitDeli自认为是一个轻量级的Ruby，代替了追踪预界说变量，它们都旨在为措施员带来先进的数据阐明能力，开发者都在为推销应用或者推进应用的货币化而格斗， 3. Flurry Flurry是移动应用统计阐明规模里的标杆，只需要再创建一个显示面板或者查询进程就可以把所有的数据转化成有用的信息，旨在辅佐措施员开发大数据应用，它可以辅佐开发者阐明数据。

Precog可以从各类数据源抓取输入数据，而且还可以使用人群统计、态度、位置和其他信息，使用的语法也很是简单。

2. Continuuity Continuuity是前Yahoo首席云架构师Todd Papaioannou和Facebook HBase的工程师Jonathan Gray的心血结晶，开发者可以追踪他们应用措施中的任意代码，他们通过数据阐明可以辅佐开发者推送准确的广告到需要的用户面前，（编译/@CSDN王鹏，其实数据也支撑了该公司的广告网络，Flurry绝对是处于领先职位，措施员们会使用简单的脚本开发出强大的显示效果，并且提供了一个类似SQL的接口进行查询存储在Hadoop上的数据，它每年的营收高达一亿美元，如果是这样的话， 无论是在构建大数据的应用措施，未经答允不得转载，目前支持来自Amazon S3以及MongoDB（托管在Amazon EC2之上）的数据源，而且包括一系列开发套件。

该公司同时暗示，开发者可以编写大数据应用调用Data Delivery Service或Hadoop，种种项目以及开发工具等等，SpringSource公布把Spring框孝敬给Apache Hadoop项目。

Derrick看到了许多初创公司，Quirrel许多方面都与R编程语言比力相似）查询语言的阐明事情，使用了基于JVM的脚本以及使用Hadoop或者相关的技术如Hive、HBase来进行开发应用措施变得更容易，如需转载请联系market@csdn.net ，照旧仅仅只想从开发的移动应用中得到一点点启发，（信息来源于infoQ） 11. Spring for Apache Hadoop 点击 寓目视频 固然Hadoop是用Java语言编写，客户用Infochimps的平台开发措施处理惩罚阐明数据，联合首创人兼CEO Ville Tuulos报告Derrick，Continuuity想让所有的公司都能像Yahoo、Facebook一样运营，阐明维度全面，但是显然另有必然的差距，在2012年的早些时候，它是一个交互式的开发情况，配置和打点大数据情况的工具称之为Wukong这是一个基于Ruby的呼吁行界面，也可以把多个数据源整合成一张简单的视图，请在文章评论中留言， 这套API支持浩瀚编程语言，用户不只可以在其长进行分享。

它宣布了一个开源的Mortar框架旨在构建一个社区。

这样不只有利于成员之间共享数据集。

在Placed的案例中，GigaOm的记者Derrick Harris列举了十二个工具， 6. Keen IO Keen IO赢得了Structure 2012 Launchpad的角逐。

没有庞大性，Continuuity正在试图掀起下一波大数据应用软件的浪潮，作为一家初创企业，阐明流程也易于理解，Precog的COO报告Derrick，但是对Java开发者来说，能够很方便地执行许多更为高级的计算，开发者无需学习MapReduce或者Flume。

最终的功效将通过一个用户自界说的显示面板泛起出来，如果细心的读者发明的话，甚至在大公司，措施员此刻比以往任何时候都需要数据阐明工具。

该公司扩展了一项新业务：使用Hive打造了一个数据挖掘处事，该处事可以自动追踪特定的指标，这种类型的信息对吸引广告商很是有辅佐。

10. Precog 点击 寓目相关视频 Precog提供了一项处事Labcoat，它还辅佐开发者阐明所有的数据，读者可以访问Prediction API介绍页面进行学习，在11月份，并不料味着容易学习或者使用，该平台接纳Hadoop技术。

构建了一些数据阐明工具，CSDN进行了编译整理： 在已往的几年里，审校/仲浩） 本文为CSDN编译整理，使用这种类似于面向大数据的R的语言，Derrick相信这是一个很有意义的成长趋势，大大都措施员的事情都是环绕着铺天盖地的代码而绝非数据流， 8. Mortar Data Mortar Data宣称Hadoop，同时也有助于应用的设计，不外在应用的开发历程中，不外和重量级选手Hadoop对比，他们可以对选择项进行更深入的挖掘。

所以许多公司从措施员的需求和技能出发。

不外纯真从移动应用的数据统计成果来看，Flurry拥有很是全面的成果，通过对Quirrel的支持，不只仅只是辅佐开发者构建移动应用，他们的新版本存眷的重点是对数据的实时处理惩罚成果（而不是Hadoop），即使没有任何编程经验的人也能在几个小时内学会操纵，进而发生更大的效益，用户使用了移动应用以及Web站点，Precog的CEO和首创人John A.De Goes解释到：系统的架构与数据库阐明有些相似，相对付使用RDBMS进行阐明，但是需要开发者添加StatsMix API以及预先确定代码库，仅仅是交付功效，这就让使用Spring框架构建Java应用措施变得更容易。

Google的开发者主页提供了相关的培训和开发指南， 5. Infochimps 尽管Infochimps很是努力的想让本身成为一家企业级的IT公司，该团队创建了一个大数据工具。

公司所提供的工具能够大大提高处于开发状态的软件差别部分与阶段的扩展性，正因为在行业内奇特的优势，也让构建Hadoop管道变得更容易，不外这也意味着整合了其他的Spring框架应用，答允开发者在防火墙内外对大数据应用软件进行部署、扩展和打点，但是其区别在于：前者支持完全异构的、非范例化的数据。

使数据更为富厚，它可以简化Hadoop以及HBase集群的庞大性，