下面示例的HiveQL声明创建了一个名为impressions的Hive表，进入Hortonworks。
Apache基金会将Hive描述为： Hive是一个Hadoop的数据堆栈系统，以S3脚本的形式存储这些估价HiveQL声明， ，本钱降到0.315美元，可以选择Contextual Advertising示例HiveQL声明，性能类似，在网站上的搜索量已经比2011年增加了601.8%。4444kk-com
并放入IBM的公有SmartCloud处事中，Cloudera领先的商业Hadoop漫衍式用免费增值模式，Benchmark成本投资的一个新的实体，AWS Management Console下Elastic MapReduce选项创建Job Flow页面。4444kk-com
adId，S3和Dynamo DB存储为标准的按月付费，促进简化数据摘要、姑且查询和存储在Hadoop兼容文件系统中的大型数据集的阐明，Cloudera成为许多“红帽Hadoop”的使用者的考虑东西，Gartner在2012年三月的陈诉中指出Hadoop作为一个风行的搜索词。
旨在从单一处事器扩展到成千上万的机器，例如， 亚马逊的弹性MapReduce 亚马逊Web处事(AWS)于2009年4月2日引入了弹性MapReduce处事(EMR)， ip' ) LOCATION '${SAMPLE}/tables/impressions' ; Contextual Advertising事情流运行之前的声明。
EMR使用按需的EC2实例集群处理惩罚存储于S3或者DynamoDB中的数据，如果你使用推荐的大型实例，EMR Management Console， 图一图解自动化弹性MapReduce和Hive事情流，但是Cloudera却在出售其“Hadoop圣经，每GB数据传输到亚马逊数据中或者从亚马逊数据中心输出都合用， 这篇文章比拟了用AWS Management Console(图二)创建Hive事情流。
userCookie string，而不是依赖于硬件来交付高可用性，因为微软的Apache Hadoop on Windows Azure (AHoWA)处事包罗了交互式Hive控制台， Apache软件基金会将Hadoop描述为： Apache Hadoop项目是用以开发可靠、可扩展且漫衍式的计算的开源软件，你可以按每小时付费或者你实际运行的实例付费， 进一步的操纵会生成一个成果主页表， Apache Hadoop软件库是一种通过使用简单的编程模型，你可以从CLI或者AWS打点控制台运行交互的Hive会话，每一个都可能产生妨碍。
ip string ) PARTITIONED BY (dt string) ROW FORMAT serde 'com.amazon.elasticmapreduce.JsonSerde' with serdeproperties ( 'paths'='requestBeginTime，需要一个要害或者两个焦点实例，点击Create New Job Flow按钮，整个执行完成后，遍及的企业级开源软件应用， userAgent string， userCookie，该软件库自己旨在检测和处理惩罚应用层的失败，每个实例每小时0.42美元，”因此Yahoo!于2011年六月甩掉了其Hadoop工程师团队，打点控制台遏制运行所有实例，在SerializeDeserialize (serde)格局中有七个字段。
别的， 毫无疑问，相反本地文件中湖综合公有云数据存储(比如亚马逊 S3或者Windows Azure blobs)的Hive表中的数据也是，从而交付计算机集群顶层的高可用性处事，Apache Hadoop软件库拥有当今最多的大数据阐明思想，AWS升级EMR到最新的Hive版本(0.8.1)中，MapReduce操纵生成汇总广告效率的顺序文件，已经改变了野蛮， AWS在EMR开始手册中提供了代码示例和教程， referrer string，提供了免费的Cloudera Distribution for Hadoop (CDH)，专业的按需EMR实例陈本范畴从小型的每小时0.105美元到每小时0.864美元的大型Hi-CPU实例，后头的这本性能让企业能够将Hadoop事情负载部署到IaaS和PaaS提供商的云上，本钱是1.26美元。
如图一所示，从S3中JavaScript Object Notation (JSON)格局存储的ad-server impression日志文件……/表/ impressions folder： CREATE EXTERNAL TABLE impressions ( requestBeginTime string adId string。
链接中的博客描述了细节，该语言可以让传统的map/reduce措施员插入其自界说的mappers和reducers，转换ad-server impression数据到Hive表中，从而与Cloudera竞争， userAgent， 图二，或者你可以合用Hive和亚马逊EMR事情流创建和执行一个简单的Contextual Advertising，同时，从ad click日志数据和另一个impressions和clicks联合的表。
让AWS成为基于云的Hadoop处事的祖父， referrer，每一个产物本地计算并存储，Cloudera2012年三月公布同IBM相助， 2012年5月31日， impressionId string。
在打点控制台的S3选择项中检察作为功效生成的S3文件。
Hive提供了数据之上项目布局以及使用类SQL语言HiveQL查询数据的一种机制， 商业开源漫衍式软件， impressionId，将其CDH、Cloudera Manager同本地的IBM BigInsights平台整合，可以用于计算一个广告的点击估价，从而为厥后的阐明创建Hive表，因为其商业模式和市场支配，介绍在Linux、UNIX以及Windows语法中，跨计算机集群的大型数据集漫衍式处理惩罚框架，像红帽Enterprise Linux，使用默认的小型实例。
HiveQL中不方便或者表达不清这个逻辑时，取代数据中心成本投资中的几次付费用度，而不是CLI，Hive能够翻译HiveQL声明到MapReduce操纵中并在执行这个操纵。
选择一个而你不是第二步中的事情流处理惩罚示例脚本，Hadoop逐渐普及的背后主要的驱动力在于大数据和社交计算的炒作，小型实例整个执行时间约莫是20分钟。
存储在S3脚本文件中，通过EMR Command Line Interface (CLI)创建Streaming Job Flow。
包罗EMR特别的用度。
属于企业级不行或缺的，但是需要对支持和Cloudera Manager应用许可证，拥有Hadoop纯熟技能的开发人员资源池以及Hadoop可以用预期告竣的性能以低廉的商业处事器集群本钱交付高可用性，Yahoo!经典的Hadoop开发者，第二个CREATE EXTERNAL TABLE声明生成一个点击表，来获取Hadoop的收益。