用户可以操道别人在具体阐明成果上的成就，使它们的客户很划算地实施阐明解决方案而不需要大量的前期投资， 因此， 预测阐明被称作是下一个大事件已将近15年了，这就大大降低了开发阐明解决方案的本钱， 大大都的其他公司尚未能操功课务阐明的成果，而不消重写代码来从头发现调理， 成熟的商业智能(BI)和阐明软件供应商不得不在软件即处事(SaaS)的模式下提供他们的解决方案，因为他们无法包袱由企业软件供应商如SAS和Teradata供应的专门的硬件、数据库和商业智能(BI)软件/阐明应用措施上的投资，多亏了Apache Hadoop (免费支持大数据的漫衍式应用)， ，可升级的大数据阐明解决方案，个中一个主要原因是实施预测阐明解决方案的前期需要在软件、硬件和人才上做大量的投资。4444kk-com

但到目前为止并未获得像企业资源计划(ERP)以及客户干系打点(CRM)解决方案那样为公共所接受。4444kk-com

HBase (开源、非干系型/漫衍式数据库) 和免费可以获得的R编程语言(GNU项目的一部分)这样一些技术，这对大数据来说是更重要， 只有少数很是大的企业，他们将面临失去他们的市场份额，就有可能以极低的本钱建造物有所值的，因为该规模正迅速地成长，而如果任何商业智能(BI)或阐明软件供应商无法适应这种改变的技术情况， HBase和Hadoop，而且因为R编程语言是免费的开源软件， 操作R，如大型银行或顶级电信公司才会进行所需的投资并且已从存在了五十多年的预测建模和高级统计技术的成果中受益，它可以与主导商业智能(BI)/阐明软件供应商提供的昂贵的专有解决方案的成果相媲美甚至还能凌驾它们， 只是这种环境将会改变。